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Introducción a Google Earth Engine

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Introducción a Google Earth Engine

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¡Hola! Te invito a inscribirte en mi curso sobre teledetección usando Google Earth Engine.

¡Dale un giro a tu carrera profesional y multiplica tus oportunidades laborales al aprender una nueva habilidad, que te pondrá un escalón arriba de los demás, ya que Google Earth Engine vino para quedarse!

Esta herramienta revolucionó la teledetección y cambió la forma de analizar los datos satelitales. Olvídate de pasar horas descargando una imagen y trabaja con ella en la nube. Tendrás acceso a una cantidad muy grande de datos satelitales y a una velocidad impresionante, ya que Google nos permite usar sus “súper computadores”.

Olvídate de tener que descargar un software que utilice una gran cantidad de memoria de tu computador y que necesita actualizarse cada cierto tiempo. Olvídate de tener que realizar el mismo procedimiento una y otra vez de forma lenta y agotadora.

Bienvenido al mundo de la investigación reproducible, donde a través de códigos de programación podrás replicar tareas y funciones específicas todas las veces que quieras y de una forma fácil.

Se parte de la comunidad mundial de Google Earth Engine, donde todos y todas se ayudan con fin de aprender lo más posible.

¡Qué esperas! ¡Solo depende de ti sumarte al mundo del Big Data en la teledetección!

¡Nos vemos en clases!

Andrés.

¿Qué aprenderás?

  • Manejo de la plataforma Google Earth Engine para el análisis de imágenes satelitales y el calculo de índices de vegetación
  • Procesamiento de grandes cantidades de datos satelitales en la nube usando el lenguaje de programación JavaScript
  • Realizar clasificaciones con algoritmos de Machine Learning
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Un curso de Andrés Salazar | Ingeniero Agrónomo con especialidad en Gestión Ambiental y Magíster en Recursos Naturales

Duración del curso
6 horas 30 minutos.
Materiales incluidos
Más de 6 horas de contenido, recursos descargables, constancia de finalización.
Requisitos
Computadora con sistema operativo Windows.
Audiencia
Biólogos, Ecólogos y cualquier persona interesada en aprender a usar R.
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